NVIDIA 轿车职业资讯速递：CVPR、最新资讯、智能轿车公开课系列等
在本期「NVIDIA 轿车职业资讯速递」中，NVIDIA DRIVE 用户和开发者将了解到：
轿车职业在继续寻求辅佐驾驭加快速度进行开展的一起，也在不断推进大言语模型在车端的落地，这就对车端 AI 算力的多样化布置，尤其是对大言语模型的布置和适配才能，提出了更为杂乱和多样化的要求。
最新一期节目探究了 NVIDIA 经过消除信息瓶颈、进步使命准确性并加快模型的练习和推理，然后增强无图驾驭作为城市规模的 AI 辅佐驾驭的立异技能。
探究根据 Halos 安全体系构建的 NVIDIA DRIVE 怎么协助开发者构建具有多样化软件仓库、传感器和冗余核算机的安全智能轿车。
NVIDIA Halos 集成了根底模型和多样化算法仓库，将传统模型和根据 AI 的端到端模型相结合，以向 AI 驱动的辅佐驾驭架构改变的过程中进步体系级安全性。
全球交通运输职业凭借 NVIDIA AI、辅佐驾驭软件和加快核算打造未来 AI 界说的轿车。
AI 与 OpenUSD 经过完成以仿真为中心的开发战略，推进安全、可扩展的智能轿车开发。
本期播客向我们介绍 NVIDIA 近年来在 CVPR 上获奖的辅佐驾驭范畴学术效果将怎么样影响轿车范畴，特别是在端到端辅佐驾驭赛道的开展趋势。
本年挑战赛的主题是“完成通用的具身体系”——根据数据驱动的非反应式辅佐驾驭仿真结构 NAVSIM v2。
详解获奖计划和论文，运用从仿照学习到根据规矩的常识蒸馏技能途径，并具体的介绍 GTRS 结构，这是一种根据分散模型的轨道生成办法。
NVIDIA 在 CVPR 2025 上提交了 60 多篇论文，包括轿车、医疗、机器人等多个研讨范畴。在轿车范畴，NVIDIA 研讨人员经过在感知、规划和数据生成方面的立异，推进了物理 AI 的开展。
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